[Paper 리뷰] Attention-based Neural Network for End-to-End Music Separation
Attention-based Neural Network for End-to-End Music Separation End-to-End separation은 speech separation 분야에서 우수한 성능을 보였지만 music separation에서는 아직 접목되지 않음 Sampling rate가 높은 dual channel data인 음악 신호를 모델링하기 위한 적절한 방법이 필요 Attention-based End-to-End Music Separation 멜로디, 톤과 같은 음악의 장기적인 특성을 캡처하기 위한 densely connected U-Net Separation module에 multi-head attention과 dual-path transformer를 적용 논문 (CAAI 2023)..
[Paper 리뷰] On Loss Functions and Evaluation Metrics For Music Source Separation
On Loss Functions and Evaluation Metrics For Music Source Separation Music source separation을 위해 어떤 loss function이 효과적인 분리를 제공하는지 조사 대표적인 Audio source separation loss들을 포함한 벤치마킹 평가 Signal-to-Distortion ratio를 대체할 수 있는 평가 지표를 조사 논문 (ICASSP 2022) : Paper Link 1. Introduction Music source separation은 혼합된 오디오 신호에서 원래 신호를 복구하는 것을 목표로 함 대부분의 Music source separation은 time-frequency domain에서 동작하는 회귀모델을 ..