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Transfer NAS with Meta-Learned Bayesian Surrogates Neural Architecture Search는 높은 계산 비용과 roubstness의 부족함에 대한 한계가 있음 특히 대부분의 방법론들은 prior knowledge를 무시하고 scratch로 최적의 architecture를 search 함 TNAS 다양한 dataset에 대한 prior architecture 평가를 통해 meta-learning Deep-kernel Gaussian process, Architecture embedding을 위한 graph neural network, Transformer-based encoder에 대해 Bayesian Optimization을 활용 논문 (ICLR 2023)..