반응형
[Paper 리뷰] PriorGrad: Improving Conditional Denoising Diffusion Models with Data-Dependent Adaptive Prior
PriorGrad: Improving Conditional Denoising Diffusion Models with Data-Dependent Adaptive Prior Denoising diffusion probabilistic model은 data densitiy의 gradient를 추정하여 고품질의 sample을 생성할 수 있음 일반적으로 prior noise를 standard Gaussian 분포로 정의하지만, 해당하는 data 분포는 더 복잡할 수 있음 - Data와 prior 사이의 discrepancy로 인해 data sample에서 prior noise를 제거하는 것이 어려워짐 PriorGrad Conditional information 기반의 data statistics로부터 도출된 ad..
Paper/Vocoder
2024. 2. 4. 13:01
반응형