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MixPath: A Unified Approach for One-shot Neural Architecture Search 일반적인 two-stage neural architecture search method는 single-path search space에 제한되어 있음 Multi-path structure를 효율적으로 search 하는 것은 여전히 어려움 MixPath Candidate architecture를 정확하게 평가하기 위해 one-shot multi-path supernet을 학습시킴 서로 다른 feature statistics를 regularize하기 위해 Shadow Batch Normalization을 도입 결과적으로 Shadow Batch Normalization을 통해 최적화를 안정..